一、基本情况

范诗琪，女，1992年8月生，湖北武汉人，太阳成集团的官方网站教授，国家级高层次人才（青年）计划入选者。目前为英国特许工程师CEng、国际海事组织英国海洋工程科学与技术研究所IMarEST国际认证委员、欧盟玛丽·居里员工会（MCAA）委员。2014年毕业于太阳成集团的官方网站，获工学学士学位；2017年经国家留学基金委创新型人才国际合作—智能船舶与航运安全国际领军人才培养项目赴英国攻读双博士学位，2020年取得博士学位。2021年赴利物浦约翰摩尔斯大学、国际顶级海事研究中心LOOM（Liverpool Logistics, Offshore and Marine）开展博士后研究，2024年入职太阳成集团的官方网站聘任为教授。

二、研究方向

主要从事水上交通安全、海事人因工程、智能船舶航行安全等方面的研究。

Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?user=PhTbB2cAAAAJ&hl=en&oi=ao

ORCID: 0000-0003-3714-7201

三、主要工作业绩

曾参与2项欧盟玛丽居里计划、1项欧洲委员会项目共452万欧元，1项Innovate UK项目458万英镑，1项国家自然科学基金项目235万元。发表高水平学术论文30余篇，ESI全球前1%高被引SCI论文4篇。

代表性论文：

1. Fan, S., & Yang, Z. (2024). Accident data-driven human fatigue analysis in maritime transport using machine learning. Reliability Engineering & System Safety, 241, 109675.

2. Fan, S., & Yang, Z. (2023). Towards objective human performance measurement for maritime safety: A new psychophysiological data-driven machine learning method. Reliability Engineering & System Safety, 109103.

3. Fan, S., Blanco-Davis, E., Zhang, J., Bury, A., Warren J., Yang, Z., Yan, X., Wang, J.& Fairclough, S. (2021). The Role of the Prefrontal Cortex and Functional Connectivity during Maritime Operations: An fNIRS study. Brain and Behavior, 11(1): e01910.

4. Fan, S., Blanco-Davis, E., Yang, Z., Zhang, J.& Yan, X. (2020). Incorporation of human factors into maritime accident analysis using a data-driven Bayesian network. Reliability Engineering & System Safety, 203: 107070.

5. Fan, S., Zhang, J., Blanco-Davis, E., Yang, Z.& Yan, X. (2020). Maritime accident prevention strategy formulation from a human factor perspective using Bayesian Networks and TOPSIS. Ocean Engineering, 210: 107544.

四、主要荣誉与社会兼职

2023年入选国家级高层次人才（青年）计划；

英国特许工程师CEng；

国际海事组织英国海洋工程科学与技术研究所IMarEST委员；

英国国家科研与创新署（UKRI）认证全球人才；

欧盟玛丽·居里员工会（MCAA）委员；

IEEE智能交通系统学会智能水运系统技术委员会秘书；

担任多个国际知名学术会议学术委员会委员/分委会主席、多个国际期刊如TRA、TRC、TRD、TRE、RESS、OE审稿人；

曾获2019年度“中国老员工自强之星”（全国2190名）；多次获 “国家奖学金”、“校三好员工标兵”、“优秀共产党员”等荣誉称号。

邮箱：fanshiqi@whut.edu.cn